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Enregistrement W4406748921 · doi:10.17161/kgsbulletin.no.233.20446

Simulation of the sedimentary fill of basins

2024· article· en· W4406748921 sur OpenAlexaboutno aff
Christopher Kendall, Philip Moore, John Strobel, Robert Cannon, James C. Bezdek, Gautam Biswas

Notice bibliographique

RevueBulletin (Kansas Geological Survey) · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological Studies and Exploration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologySedimentary rockSedimentary basinSedimentary basin analysisBasin modellingEarth scienceGeomorphologyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There are many forward models that simulate sedimentary processes. The significance and utility of any particular model is a matter of need, computer hardware, and programming resources. Some forward-model simulations are one-dimensional; they are used to define third-order sea-level curves to infer the origin of peritidal cyclic carbonates, model the interdependence of sea level, depth-dependent carbonate accumulation, and the flexural response of the earths crust, and handle diagenesis of carbonate in relation to the eustatic record. Other simulations are two-dimensional and may handle clastics alone; they are used to create synthetic seismograms for sediment packages by modeling subsidence, sea level, sediment supply, and erosion, provide sedimentation rates for clastic fluvial systems using sediment compaction and tectonic movement, and simulate transport, deposition, erosion, and compaction of clastic sediments, emphasizing fluid velocity. Other simulations are two-dimensional carbonate shelf models that respond to sea-level changes and erosion, allowing redeposition of sediment with user-defined production functions; still others are two-dimensional mixed clastic and carbonate basin fill models. Both of these last kinds of models respond to sea-level changes and erosion, allowing redeposition of sediment with user-defined production functions. The program SEDPAK models some of the functions described and tests seismic interpretations based on sea-level curves. These curves are input parameters to the program. The program responds to tectonic movement, eustasy, and sedimentation, modeling sedimentary bypass and erosion. It reproduces clastic systems (including lacustrine, alluvial, and coastal plains, marine shelf, basin slope, and basin floor systems, and carbonate systems) and accounts for progradation, development of hardgrounds, downslope aprons, keep-up, catch-up, back-step, and drowned reef systems, and lagoonal and epeiric sea settings. SEDPAK simulates extensional vertical faulting of the basin, sediment compaction, and isostatic response to sediment loading. Sediment geometries can be viewed immediately on a graphics terminal as they are computed. Based on the observed geometric patterns, the user can repeatedly change the parameter and rerun the program until satisfied with the resultant geometry. This simulation is implemented in the C programming language (Kernighan and Ritchie, 1978), uses the X window system for graphical plotting functions (Scheifler and Gettys, 1986), and is operated on a Unix-based workstation, such as DEC 3 100, Sun, and Apollo. The simulation output is illustrated with examples from the Permian basin of West Texas and New Mexico, the Permian of the Sichuan basin, and the Upper Devonian of western Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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