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Enregistrement W4406748935 · doi:10.1016/j.rpth.2025.102689

Measurement of factor XIII for the diagnosis and management of deficiencies: insights from a retrospective review of 10 years of data on consecutive samples and patients

2025· review· en· W4406748935 sur OpenAlexafffund
Mohammed Sharif, Natalie Mathews, Subia Tasneem, Karen A. Moffat, Stephen A. Carlino, Siraj Mithoowani, Catherine P.M. Hayward

Notice bibliographique

RevueResearch and Practice in Thrombosis and Haemostasis · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood properties and coagulation
Établissements canadiensHamilton Regional Laboratory Medicine ProgramCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineMcMaster University
Organismes subventionnairesCentre hospitalier universitaire Sainte-JustinePrincess Nourah Bint Abdulrahman UniversityDepartment of Haematology, Christian Medical College, VelloreMcMaster UniversityKing Abdulaziz University Hospital
Mots-clésRetrospective cohort studyFactor (programming language)MedicinePediatricsComputer scienceInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Factor XIII (FXIII) deficiency is a challenge in the diagnosis of rare bleeding disorders with inherited and acquired causes. Objectives: We evaluated consecutive cases tested for FXIII deficiency for insights on diagnosis. Methods: With ethics approval, we retrospectively reviewed FXIII tests performed between 2013 and 2023 and local patient records for insights into causes and presentations of FXIII deficiency. Results: < .05). Most FXIII deficiencies were acquired (92%), and although several were autoimmune, most were from consumption, major bleeds, or severe infections or had uncertain significance, with bleeding sometimes attributable to other causes. Conclusion: Congenital and acquired FXIII deficiency are associated with bleeding. Local practices were changed to ensure that FXIII:Act is used to screen for FXIII deficiency and that deficient patients have FXIII:Act and FXIII-A:Ag quantified and compared.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,877
Score d'incertitude au seuil0,411

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,519
Tête enseignante GPT0,492
Écart entre enseignants0,027 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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