Atrophy in multiple system atrophy relates to mitochondrial and oligodendrocytic processes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective To investigate the gene expression and neurobiological underpinnings of brain atrophy in multiple system atrophy (MSA) using imaging transcriptomics and PET-based molecular annotation. Methods We derived brain atrophy measurements from the T1-weighted MRI scans of 65 patients with MSA and 181 age- and sex-matched healthy controls. Using postmortem data from the Allen Human Brain Atlas, partial least square (PLS) regression was used to identify gene expression components associated with atrophy. Gene enrichment analyses were performed to investigate the biological processes with enriched genes in regions showing atrophy. Annotation mapping was used to identify the neurochemical systems whose density maps matched atrophy in MSA. Results Atrophy in MSA was found to primarily affect deep brain regions, including the cerebellar white matter, pons, putamen, olive nuclei, and substantia nigra. PLS regression on deep brain region atrophy identified two gene expression latent variables, explaining 27.5% of the covariance. Regions with greater atrophy overexpressed genes related to the mitochondrial respiratory chain, particularly proton transmembrane transport and complex I assembly. In addition, cell type analysis revealed that regions with atrophy overexpressed genes related to oligodendrocytes. These patterns were distinct from those found in Parkinson’s disease. Atrophic regions in MSA also displayed less serotonin and GABA receptors and more acetylcholine and noradrenaline receptors. Interpretation Regions showing atrophy in MSA show specific features, namely overexpression of genes related to mitochondrial function and oligodendrocytes and distinct neurochemical patterns. This study highlights some of the biological and neurochemical mechanisms underlying selective vulnerability of brain regions in MSA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».