MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4406749686 · doi:10.1186/s40798-024-00797-3

Retrospective Analyses of Stability and Variability in Relative Age Effects of Handball Talents Over Seventeen Years

2025· article· en· W4406749686 sur OpenAlexaff
Jörg Schorer, Dirk Büsch, Irene R. Faber, Nick Wattie

Notice bibliographique

RevueSports Medicine - Open · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSport Psychology and Performance
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesCarl von Ossietzky Universität Oldenburg
Mots-clésAthletesDemographyGermanSelection (genetic algorithm)Stability (learning theory)MedicinePsychologyPhysical therapyGeographyComputer scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the last thirty years research on relative age effects (RAEs) has exploded in numbers. However, the stability and variability of these effects have hardly been investigated. The three aims of this retrospective study were first to investigate the stability and variability of RAEs over 17 years, second to compare these effects for young female and male athletes, and third to compare these effects between selected and non-selected athletes relative to variability estimates from 17 years prior to assess possible changes in athlete development trends. For this study, birth dates were provided for all participants of the talent selection camps by the German Handball Federation from 2008 to 2024. Results show that first while some variability was observed, the effects remained stable. Second, there are only small differences between sexes in general, although these increased with selection. And thirdly, that selections create stronger effects for male athletes, but not for female ones. Taken together, this study provides an interesting picture of the variability and stability of relative age effects over 17 years.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,373 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSports Medicine - OpenMême sujetSport Psychology and PerformanceTravaux en français237 207