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Enregistrement W4406750095 · doi:10.1139/as-2024-0016

The community of marine alveolate parasites in the Atlantic inflow to the Arctic Ocean is structured by season, depth, and water mass

2025· article· en· W4406750095 sur OpenAlexvenueno aff
Elianne Egge, Daniel Vaulot, Aud Larsen, Bente Edvardsen

Notice bibliographique

RevueArctic Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtist diversity and phylogeny
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNorges ForskningsrådAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésInflowOceanographyArcticThe arcticWater massEnvironmental scienceCurrent (fluid)GeographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The marine alveolates (MALVs) are a highly diverse group of parasitic dinoflagellates, which may regulate populations of a wide range of hosts, including other dinoflagellates, copepods, and fish eggs. Knowledge on their distribution and ecological role is still limited, as they are difficult to study with morphological methods. In this work, we describe the taxonomic composition and seasonal and depth distribution of MALVs in the Arctic Ocean west and north of Svalbard, based on 18S V4 rRNA metabarcoding data from five cruises. We recovered amplicon sequence variants (ASVs) representing all major groups previously described from environmental sequencing studies (Dino-Groups I–V), with Dino-Groups I and II being the most diverse. The community was structured by season, depth, and water mass. In the epipelagic zone, the taxonomic composition varied strongly by season; however, there was also a difference between Arctic and Atlantic water masses in winter. The spring and summer epipelagic communities were characterized by a few dominating ASVs present in low proportions during winter and in mesopelagic summer samples, suggesting that they proliferate under certain conditions, e.g., when specific hosts are abundant. Mesopelagic samples were more similar across months, and may harbor parasites of deep-dwelling organisms, little affected by season.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,431

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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