Coupled shifts in DOM composition and microbial community structure lead to variable biodegradation rates in thermokarst-affected permafrost stratigraphies
Notice bibliographique
Résumé
Permafrost thaw can drastically alter dissolved organic matter (DOM) composition within fluvial networks, and simultaneously affect the microbial communities that degrade DOM. However, it is unclear how coupled thaw-induced change in DOM and microbes might affect microbial decomposition of permafrost-origin DOM (biodegradation), and therefore possible mineralization to carbon dioxide. Here, we use a series of incubations to explore how biodegradation varies with DOM and microbe source, and how microbial community composition changes following incubation with thaw-origin DOM. We undertake this work using leachates from different stratigraphic units across a series of retrogressive thaw slumps on the Peel Plateau, Canada, and microbial communities from upstream of, and draining, slumps. DOM composition and biodegradation varied by stratigraphic unit and across sites that were only tens of kilometers apart, but situated along different recessional fronts of the Laurentide Ice Sheet. Permafrost leachates from paleo-active layers were generally more biolabile than leachates from deeper, unmodified tills, and both were more labile than active layer leachates. Biodegradation also tended to be slightly greater for incubations inoculated with microbes from unimpacted stream water. These results emphasize that permafrost thaw-derived DOM composition and biolability will vary across stratigraphic, landscape, and regional scales, and that the composition of the recipient microbial community may play a role in determining immediate DOM fate.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».