Identifying Beluga Distribution in the Tarium Niryutait Marine Protected Area using Passive Acoustic Monitoring
Notice bibliographique
Résumé
Arctic estuaries are important summer habitats for beluga whales (Delphinapterus leucus) and many populations form seasonal aggregations at these locations. This study presents the first comprehensive long-term analysis of beluga distribution within the Mackenzie Estuary since the 1970s and 1980s. Leveraging eight years of passive acoustic monitoring data, we assess the consistency of beluga habitat use over time and space by comparing vocalization rates at select monitoring locations annually and providing a benchmark upon which to monitor ecological change in the Tarium Niryutait Marine Protected Area. Findings reveal temporal consistency in beluga distribution and demonstrate site fidelity in alignment with known habitat hotspots; however, results also highlight a degree of inter-annual variability in beluga habitat use, indicating that belugas may alter their distribution in response to environmental and anthropogenic factors. Additionally, we develop a suite of simple univariate metrics to define the timing of belugas movements to and from the estuary. Our data support previous aerial survey findings and Inuvialuit Knowledge that beluga entry into the estuary is closely tied to the timing of ice breakup. Characteristics of the annual beluga aggregation should be considered in the relation to ice breakup date when interpreting indicators of change in habitat use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».