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Enregistrement W4406750817 · doi:10.1186/s13019-024-03330-5

Association between white blood cell count and coronary artery bypass graft failure: an individual patient data analysis of clinical trials

2025· article· en· W4406750817 sur OpenAlexaff
Kevin R. An, Sigrid Sandner, Joyce Peper, Yanzai Zhou, Jurriën M. ten Berg, Lamia Harik, Yunpeng Zhu, Laura M. Willemsen, Qiang Zhao, Björn Redfors, Subodh Verma, Mario Gaudino

Notice bibliographique

RevueJournal of Cardiothoracic Surgery · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInflammatory Biomarkers in Disease Prognosis
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInterquartile rangeQuartileOdds ratioInternal medicineConfidence intervalWhite blood cellCardiologyArterySurgeryInternal thoracic arteryHeart failureBypass grafting

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Baseline systemic inflammation is associated with worse long-term outcomes after coronary artery bypass grafting [CABG], but the mechanisms of this association are unclear. This study aims to explore the association between pre-operative white blood cell [WBC] count and CABG graft failure. We pooled individual patient data from two randomized clinical trials with systematic CABG graft imaging. The primary analysis was the association between pre-operative WBC count and graft failure, as a continuous variable, at the time of imaging after CABG, using mixed-effects multivariable logistic regression models. Overall, 910 patients and 2,036 grafts were included in the analysis [1,120 saphenous vein grafts, 828 left internal thoracic arteries, 76 right internal thoracic arteries, and 12 radial arteries]. The median time to imaging was 1.01 [interquartile range (IQR), 0.99;1.03] years and the median pre-operative WBC count was 7.1 [IQR, 6.0;8.4] x 10 9 /L. There was no association between WBC count and graft failure at both the patient and the individual graft level [adjusted odds ratio (aOR) 1.07 (95% confidence interval (CI), 0.98;1.17), p = 0.11 and aOR 1.09 (95% CI, 0.91;1.30), p = 0.37], respectively. When evaluated as a dichotomous variable [≥ 11 vs. < 11 × 10 9 /L] and by quartile, WBC count was not associated with graft failure at the patient and individual graft levels. In this pooled analysis of individual patient data from two randomized clinical trials, WBC count was not associated with graft failure after CABG. The reported association between inflammation and CABG is likely mediated through other mechanisms, such as native coronary artery disease progression. The lack of a clear association between WBC count and graft failure suggests that pre-operative WBC count should not be routinely used as a predictor of graft failure after CABG.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,032
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0320,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,112
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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