Role of Injectable Platelet-Rich Fibrin in the Management of Soft and Hard Tissue Periodontal Regeneration in Dentistry: Protocol for a Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Injectable platelet-rich fibrin (i-PRF) has the capacity to release great amounts of several growth factors, as well as to stimulate increased fibroblast migration and the expression of collagen, transforming growth factor β, and platelet-derived growth factor. Consequently, i-PRF can be used as a bioactive agent to promote periodontal tissue regeneration. OBJECTIVE: We aim to compare and evaluate the effectiveness of i-PRF in periodontal tissue regeneration. METHODS: We will conduct an electronic search in the following databases: PubMed, Cochrane Library, Google Scholar, Semantic Scholar, Scopus, and Web of Science. Papers will be restricted to those in English and to those that are randomized controlled trials comparing PRF or any other biomaterial with i-PRF for periodontal regeneration during dental treatment. The included papers in this review and the reference lists of pertinent reviews will be manually searched. The selection of studies, data extraction, and assessment will be carried out separately by 2 reviewers using the Risk of Bias 2 tool for the included research. RESULTS: The success of i-PRF will be evaluated by comparing the mean difference in periodontal regeneration of soft and hard tissues in terms of gingival recession, probing pocket depth, clinical attachment level, bone gain, and gingival width. The combined effect size measurements and the associated 95% CIs will be estimated using a random-effects model. The synthesis or work for this systematic review started in October 2023 and will last until December 2025. CONCLUSIONS: i-PRF may play a role in dentistry and could enhance soft and hard tissue regeneration. TRIAL REGISTRATION: PROSPERO CRD42023464250; https://www.crd.york.ac.uk/prospero/display_record.php?RecordID=464250. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/65137.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,065 | 0,078 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,020 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,008 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,052 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».