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Enregistrement W4406753413 · doi:10.1016/j.heliyon.2025.e41964

RETRACTED: Targeting epithelial-mesenchymal transition signaling pathways with Dietary Phytocompounds and repurposed drug combinations for overcoming drug resistance in various cancers

2025· review· en· W4406753413 sur OpenAlexaboutno aff
A. N. K. V. Sravani, John Thomas

Dossier post-publication

OpenAlex signale ce travail comme rétracté, mais aucune notice correspondante de Retraction Watch ne figure dans cette base.

Notice bibliographique

RevueHeliyon · 2025
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCurcumin's Biomedical Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesVIT University
Mots-clésDrugDrug resistanceEpithelial–mesenchymal transitionPharmacologySignal transductionDrug metabolismBiologyMedicineCancer researchCancerCell biologyInternal medicineMetastasisMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The epithelial-to-mesenchymal transition (EMT) is a crucial step in metastasis formation. It enhances the ability of cancer cells' to self-renew and initiate tumors, while also increasing resistance to apoptosis and chemotherapy. Among the signaling pathways a few signaling pathways such as Notch, TGF-beta, and Wnt-beta catenin are critically involved in the epithelial-to-mesenchymal transition (EMT) acquisition. Therefore, regulating EMT is a key strategy for controlling malignant cell behavior. This is done by interconnecting other signaling pathways in many cancer types. Although there is extensive preclinical evidence regarding EMT's function in the development of cancer, there is still a deficiency in clinical translation at the therapeutic level. Thus, there is a need for medications that are both highly effective and with low cytotoxic for modulating EMT transitions at ground level. Thus, this led to the study of the evaluation and efficiency of phytochemicals found in dietary sources of fruits and vegetables and also the combination of small molecular repurposed drugs that can enhance the effectiveness of traditional cancer treatments. This review summarises major EMT-associated pathways and their cross talks with their mechanistic insights and the role of different dietary phytochemicals (curcumin, ginger, fennel, black pepper, and clove) and their natural analogs and also repurposed drugs (metformin, statin, chloroquine, and vitamin D) which are commonly used in regulating EMT in various preclinical studies. This review also investigates the concept of low-toxicity and broad spectrum ("The Halifax Project") approach which can help for site targeting of several key pathways and their mechanism. We also discuss the mechanisms of action, models for our dietary phytochemicals, and repurposed drugs and their combinations used to identify potential anti-EMT activities. Additionally, we also analyzed existing literature and proposed new directions for accelerating the discovery of novel drug candidates that are safe to administer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,082

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0250,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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