An Embedded Approach towards Power Hardware-In-Loop (PHIL) Simulation of Grid Connected Inverters (GCIs)
Notice bibliographique
Résumé
This paper deals with the Power-Hardware-In-the-Loop (PHIL) simulation of Grid Connected Inverters (GCIs). The inductive nature of the Device-under-Test (DUT), i.e., GCIs, system impedance, and the delays in the loop create simulation stability challenges. This paper presents an embedded approach towards PHIL testing of GCI DUTs. In this approach the DUT model is represented in real-time simulation process based on a technique similar to that of representing component models in an Electromagnetic Transient (EMT) program. This means the model, representing the DUT, includes admittance and history source elements. To account for the delay in the loop, a Quasi Multi-Rate (QMR) integration method is employed to discretize the DUT model and obtain the admittance element. The history source values are obtained based on the DUT state variable measurements. The approach is applied to a GCI and the results are presented which demonstrate practical delay compensation, i.e., improved stability characteristics while maintaining accuracy. To examine the stability and accuracy of the PHIL test, before closing the loop, a step-by-step procedure based on frequency scanning is presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».