Patients’ reasons for declining a primary care trial online therapy: a mixed-methods study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Integrating therapist-led sessions and cognitive behavioural therapy (CBT) materials within one online platform may be effective for people with depression. A trial evaluating this mode of delivering CBT is being conducted. To maximise future trial recruitment and understand patients' views of health interventions, it is important to explore reasons for declining to participate. AIM: To explore patients' reasons for declining to participate in a trial of integrated online CBT for depression. DESIGN & SETTING: A mixed-methods study collecting data from patients via questionnaires and telephone interviews at three UK trial sites. METHOD: Individuals completed a short questionnaire about their reasons for not taking part in the trial. Telephone interviews further explored these reasons with a subgroup. Quantitative data were summarised using descriptive statistics. Qualitative interviews were analysed thematically. RESULTS: = 262). Qualitative interviews with 15 'decliners' highlighted that decisions related to perceptions of eligibility, previous experiences of CBT, and uncertainty about receiving CBT online. Personal circumstances, depressive symptoms, or other mental health issues were also barriers to participation. CONCLUSION: Reasons given by primary care patients for not taking part in a trial of integrated online CBT suggest that, at the point of recruitment, it is important to discuss the patient's perceptions of their eligibility and whether they would accept the intervention being evaluated.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle