Evaluation of contralateral arterial flow compensation using transcranial Doppler in acute internal carotid artery occlusion and implications for neurological outcome
Notice bibliographique
Résumé
Acute internal carotid artery occlusion (AICAO) can result in malignant cerebral edema and unfavorable patient outcomes. This study evaluated the utility of transcranial Doppler (TCD) in assessing contralateral flow compensation and predicting outcomes in patients with AICAO. We enrolled 51 patients within 6 h of symptom onset and conducted TCD examinations to evaluate collateral circulation. Among the 51 patients, 40 (78.4%) had collateral flow. TCD showed excellent agreement with magnetic resonance angiography (MRA)/CT angiography (CTA) in assessing anterior communicating artery (ACoA) status (kappa = 0.873, p < 0.001). Our findings indicated that the absence of collaterals (OR = 7.649, p = 0.032), younger age (OR = 0.907, p = 0.048), and lower Alberta Stroke Program Early CT Score 24 h after onset (ASPECTs1) (OR = 0.276, p = 0.025) were independent predictors of malignant cerebral edema. Additionally, advanced age, elevated National Institutes of Health Stroke Scale Score (NIHSSs) in the Emergency Department, sole extracranial-to-intracranial collateral circulation (EICC), and absence ACoA were independently associated with worse outcomes (all p < 0.05). In conclusion, TCD evaluation of collateral circulation in AICAO patients can effectively predict the risk of malignant cerebral edema, with ACoA presence correlating with favorable outcomes and sole EICC linked to poorer prognosis. While age, NIHSSs and ASPECTs also contribute, TCD's assessment of collaterals provides key insights for patient management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».