Maternal and paternal influence on female entrepreneurial identity: a narrative analysis
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This study explores the role of maternal and paternal influence in shaping the entrepreneurial identities and motivations of female founders. It seeks to fill the gap in the literature by examining how different forms of parental influence affect female entrepreneurs. Design/methodology/approach This research uses a narrative analysis approach to examine the life stories of 22 female entrepreneurs from Germany, Switzerland, Canada, and Brazil. Through in-depth interviews, the study identifies key themes that illustrate the impact of parental influence on entrepreneurial identity formation. Findings The analysis identifies seven distinct themes: “Mom’s Dream,” “Absence,” “Equality First,” “Never Enough,” “Overprotected,” “Atypical Role Model,” and “The Rock.” These themes highlight the complex interplay between family dynamics and entrepreneurial motivations, demonstrating how parental roles and attitudes significantly contribute to forming entrepreneurial identity. Research limitations/implications The study’s findings are based on a relatively small sample size from four countries, which may limit the generalizability of the results. Future research could expand the sample and explore diverse cultural contexts to enhance understanding. Longitudinal studies could also provide deeper insights into the evolving impact of parental influence on entrepreneurial identity over time. Practical implications The findings offer valuable insights for designing targeted support programs for female entrepreneurs. Mentorship programs can address gaps in parental support, while entrepreneurship education can highlight the interplay of maternal and paternal influences in fostering confidence and resilience. Encouraging parents to support their daughters’ entrepreneurial ambitions can help build confidence and resilience in future female entrepreneurs, contributing to a more inclusive entrepreneurial ecosystem. Originality/value This study advances identity theory in entrepreneurship by integrating family dynamics into understanding entrepreneurial identity formation. It highlights the dual influences of mothers and fathers and their complementary contributions to resilience, confidence, and ambition. The research also provides a nuanced perspective on gender dynamics within entrepreneurship, emphasizing the importance of family context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».