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Enregistrement W4406756255 · doi:10.1016/j.modpat.2025.100718

Digital Profiling of Immune Biomarkers in Breast Cancer: Relation to Anthracycline Benefit

2025· article· en· W4406756255 sur OpenAlexafffund
Elahe Shenasa, Ye He, Zehui Wang, Dongsheng Tu, Dongxia Gao, Zuzana Kos, Shelby Thornton, Torsten O. Nielsen

Notice bibliographique

RevueModern Pathology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Immunotherapy and Biomarkers
Établissements canadiensUniversity of British Columbia HospitalBC Cancer AgencyQueen's UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesBritish Columbia Knowledge Development FundSichuan Province Science and Technology Support ProgramBC Cancer FoundationUniversity of British ColumbiaCanada Foundation for InnovationNational Natural Science Foundation of ChinaCancer Research SocietyEli Lilly CanadaCanadian Cancer SocietyAstraZeneca
Mots-clésProfiling (computer programming)AnthracyclineBreast cancerMedicinePathologyImmune systemOncologyInternal medicineCancerImmunologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Assessment of the tumor-immune microenvironment can be used as a prognostic tool for improved survival and as a predictive biomarker for treatment benefit, particularly from immune-modulating treatments including cytotoxic chemotherapy. Using digital spatial profiling (DSP), we studied the tumor-immune microenvironment of 522 breast cancer cases by quantifying 35 immune biomarkers on tissue microarrays from the MA.5 phase III clinical trial. In this trial, node-positive breast cancer patients were randomized to receive either non-anthracycline chemotherapy (cyclophosphamide, methotrexate, 5'-fluorouracil [CMF]) or anthracycline-containing cytotoxic chemotherapy (CEF). Donor block hematoxylin and eosin (H&E)-stained sections were scored for the level of stromal tumor-infiltrating lymphocytes (sTILs), according to the international guidelines. We hypothesized that patients with higher levels of tumor-immune infiltration, assessed by either DSP or H&E staining, would benefit from CEF (relative to CMF) more than patients with lower immune infiltration. Unsupervised hierarchical clustering of digitally scored biomarkers revealed 2 patient clusters: immune infiltrated versus ignored. Following a prespecified statistical plan crafted to meet REMARK (REporting recommendations for tumor MARKer prognostic studies) guidelines, we found that the DSP-derived Immune Cluster assignment did not predict an improved 10-year relapse-free survival for patients receiving CEF compared with CMF. However, a secondary hypothesis revealed a significant predictive value for H&E sTILs assessed on full-faced sections for CEF benefit over CMF in the entire cohort and the human epidermal growth factor receptor 2-enriched subset. As exploratory analyses, supervised clustering of DSP-scored biomarkers suggested that low levels of T-cell immunoglobulin and mucin domain 3 TIM-3 and high levels of human leukocyte antigen HLA-DR and programmed cell death protein ligand PD-L-1 are associated with sensitivity to CEF. Although novel high-plex techniques provide a detailed insight into the tumor microenvironment, conventional H&E staining remains a powerful tool that can be applied to full-faced sections to assess the value of the immune microenvironment, particularly sTILs, in predicting benefits from immunogenic chemotherapies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,715
Score d'incertitude au seuil0,427

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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