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Enregistrement W4406756805 · doi:10.5751/es-15716-300112

Harvesting change: unraveling social-ecological impacts of a food hub ( LebensMittelPunkt ) through a living lab approach

2025· article· en· W4406756805 sur OpenAlexvenueno aff
José Luis Vicente‐Vicente, Beatrice Walthall, Julius Borderieux, Katrin Martens, Annette Piorr

Notice bibliographique

RevueEcology and Society · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInnovative Approaches in Technology and Social Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHORIZON EUROPE Framework Programme
Mots-clésEcologyEnvironmental resource managementGeographyEnvironmental scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this four-year transdisciplinary study, we assess the contribution of three activities in a food hub (FH) in the form of a living lab to the transformation of the agri-food system of the Berlin-Brandenburg city-region: food delivery from community-supported agriculture (CSA) farms, community dinners in the FH, and food rescuing. We followed, first, a reflexive approach to assess the FH activities’ contribution to the food system transformation: we monitored the flow of all food that arrive at the FH in the three activities. Second, we followed a transformative approach in order to assess how the FH can be scaled (deep, out, and up) to the whole city-region. A multi-method approach based on citizen science principles and applied participatory methods was used to co-design and co-develop the reflexive phase, as well as to co-create the solutions in the following transformative phase considering different actors of the food system. The empirical phase was affected by COVID19-related restrictions, but direct interactions between the actors in a living lab setting were still possible in compliance with hygiene regulations. We found that the CSA deliveries and community dinners were the most impactful activities. The CSA deliveries could already be contributing to meet 50% of current demand of vegetable consumption. We propose a season calendar of regional and seasonal products based on the results from monitoring the CSA deliveries. By combining them with the monitoring of the menus of community dinners, we also propose an increase in the production of specific, relevant products to foster the adoption of sustainable and healthy diets in the region. Overall, we found that the transformative impact of the FH is due to the fact that it is a space that challenges existing power structures, fostering the creation of new visions and shared meaning that deviate from the globalized and conventional agri-food system. We also found that the living lab approach is of key importance for the creation of social-ecological knowledge as the basis for improving the FH activities (deep-scaling). Nevertheless, the multi-method approach allowed us to find that there was still room for taking advantage of the full potential of the FH as a space for social-ecological learning in order to increase its transformative impact. Doing this and scaling the FH concept (LebensMittelPunkt) to the whole city and city-region would contribute to the creation of an agroecology-based territorialized agri-food system. To our knowledge, this is the first study assessing an urban-placed and agroecology-based initiative applying the living lab core characteristics to increase its transformative social-ecological impact. This study could serve to other researchers working with living labs in developing social-ecological transformative solutions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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