Fermenting of flaxseed cake with Lactiplantibacillus plantarum K06 to increase its application as food ingredient - The effect on changes in protein and phenolic profiles, cyanogenic glycoside degradation, and functional properties
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the study was to investigate the effect of fermentation of flaxseed cake with Lactiplantibacillus plantarum K06 on its composition (protein and phenolic profiles), functional properties (antioxidative activity, total phenolic content – TPC, water holding capacity – WHC, viscosity), and cyanogenic glucoside (CG) degradation. Samples were analysed during 48 h of fermentation. The 48 h fermentation caused an increase in low molecular weight protein fraction which constituting one-third of the total proteins. Moreover a slight decrease in the secoisolariciresinol diglucoside (SDG) (by 15%) and phenolic acid content (at least 7%) was observed in comparison to unfermented flaxseed cake. The antiradical activity and TPC increased (at 66% and 20% respectively), whereas the WHC and viscosity decreased (by 32% and 52%). Most of the changes occurred after 24 or 36 h of fermentation. Longer fermentation did not significantly influence the parameters. An additional benefit was the complete degradation of CGs after 24 h of fermentation. The experiment showed that fermentation with L. plantarum K06 effectively modified the properties of flaxseed cake, thus increasing its application as a food ingredient. • Fermentation with L . plantarum is an efficient tool to modify flaxseed cake properties. • Fermentation changes the phenolic and protein profiles of flaxseed cake. • Water holding capacity and viscosity of flaxseed cake decrease after fermentation. • Most of the monitored changes occur after 24 or 36 h of fermentation. • Complete degradation of cyanogenic glucosides is observed after 24h of fermentation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».