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Enregistrement W4406757179 · doi:10.1016/j.jclinepi.2025.111686

Scoping review of registration of observational studies finds inadequate registration policies, increased registration, and a debate converging toward proregistration

2025· article· en· W4406757179 sur OpenAlexaff
Daniel Malmsiø, Simon Norlén, Cecilie Jespersen, Victoria Emilie Neesgaard, Zexing Song, An‐Wen Chan, Asbjørn Hróbjartsson

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Epidemiology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueMeta-analysis and systematic reviews
Établissements canadiensWomen's College Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésObservational studyImage registrationTrial registrationPre-RegistrationMedicineMedical physicsComputer scienceArtificial intelligenceClinical trialMedical educationPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: We aimed to examine a) the policies of national and international clinical trial registries regarding observational studies; b) the time trends of observational study registration; and c) the published arguments for and against observational study registration. STUDY DESIGN AND SETTING: Scoping review of registry practices and published arguments. We searched the websites and databases of all 19 members of the World Health Organization's Registry Network to identify policies relating to observational studies and the number of observational studies registered annually from the beginning of the registries to 2022. Regarding documents with arguments, we searched Medline, Embase, Google Scholar, and top medical and epidemiological journals from 2009 to 2023. We classified arguments as "main" based on the number (n ≥ 3) of documents they occurred in. RESULTS: Of 19 registries, 15 allowed observational study registration, of which seven (35%) had an explicit policy regarding what to register and two (11%) about when to register. The annual number of observational study registrations increased over time in all registries; for example, ClinicalTrials.gov increased from 313 in 1999 to 9775 in 2022. Fifty documents provided arguments concerning observational study registration: 31 argued for, 18 against, and one was neutral. Since 2012, 19 out of 25 documents argued for. We classified nine arguments as main: five for and four against. The two most prevalent arguments for were the prevention of selective reporting of outcomes (n = 16) and publication bias (n = 12), and against were that it will hinder exploration of new ideas (n = 17) and it will waste resources (n = 6). CONCLUSION: Few registries have policies regarding observational studies; an increasing number of observational studies were registered; there was a lively debate on the merits of registration of observational studies, which, since 2012, seems to converge toward proregistration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,724
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,879
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Reproductibilité · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,276
Score d'incertitude au seuil0,340

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,7240,879
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,008
Bibliométrie0,0430,052
Études des sciences et des technologies0,0050,016
Communication savante0,0200,024
Science ouverte0,0080,011
Intégrité de la recherche0,0160,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,921
Tête enseignante GPT0,679
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
DomaineReproductibilité
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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