LENGUAJE CLARO Y TECNOLOGÃA EN LA ADMINISTRACIÃN
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Si tienes en tus manos este libro o estás leyendo esta sinopsis, seguramente estás haciéndolo por uno de estos dos motivos: o eres especialista en el ámbito en el que se enmarca esta publicación (bien sea desde la academia, la empresa o la Administración) o el tÃtulo te ha llamado poderosamente la atención. Sea por un motivo u otro, la realidad es que, por el momento, es difÃcil encontrar juntos los términos «lenguaje claro», «tecnologÃa» y «Administración». Si eres especialista en el ámbito, conoces bien su significado. En este caso, lo que te aportará el contenido de los diferentes capÃtulos de este libro son aproximaciones y estudios novedosos en los que se establecen sinergias entre esos tres términos. Si simplemente has sentido curiosidad al ver conceptos tan diferentes en el tÃtulo, comprobarás que en los diferentes capÃtulos se explican y ejemplifican con detalle estos conceptos de manera gradual, antes de abordar las sinergias entre ellos. Verás también que se abordan temas relacionados con la lingüÃstica computacional y el discurso, el lenguaje claro en español y en inglés, los corpus textuales, los géneros textuales del ámbito de la Administración, la fraseologÃa, la variación terminológica, el software de redacción asistida arText claro, la evaluación de la comprensión y de la percepción de claridad Tengas el perfil que tengas, esperamos poder aportarte conocimiento relevante y que disfrutes del libro.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle