The Pandemic as a Gateway to the Posthuman in the Digital Novel <i>The Silent History</i>
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 pandemic has been explored from different standpoints and, like many preceding pandemics, often interpreted as a rupture, undermining faith in human progress and exploring human vulnerability. Literature has also traditionally reflected pandemics in this light. However, with the rise of post-human studies, new ways of thinking about pandemics have emerged, inviting a re-evaluation of what it means to be human. As a situation of, and metaphor for, transformation, pandemics challenge traditional humanist narratives, offering new forms of identity, agency, and consciousness and providing new ways to reflect the human/non-human entanglement and the relationship between humanity, technology, and the environment. This article focuses on The Silent History, originally published as a touchscreen serialized novel that depicts a pandemic that renders children unable to use and understand language and challenges restricted definitions of what counts as human. The novel explores a post-anthropocentric world-view, questioning the centrality of language to human identity and experience as well as the conception of life as a continuous line of enhancement. The Silent History challenges entrenched notions of humanity and conventional forms of storytelling as it combines the technological affordances of iPhones and iPads through images, interactive maps, sounds, videos, presentations, and GPS technology, with a string of serialized character “testimonials.” The pandemic is not presented as a rupture but, rather, as a gateway into a new human condition akin to a networked existence, where human identity is redefined through its entanglement with technology, the environment, and other non-human entities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».