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Enregistrement W4406759005 · doi:10.18535/ijmsci/v10i01.07

Central nervous system during human spaceflight missions to Mars. A Meta-Analysis

2023· article· en· W4406759005 sur OpenAlexaff
Ekta Verma, Dr Timothy Anderson, M. K. Ghosh, M Allen Peter

Notice bibliographique

RevueInternational Journal Of Medical Science And Clinical Invention · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpaceflight effects on biology
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpaceflightMars Exploration ProgramMedicineHuman spaceflightAstrobiologyAeronauticsExploration of MarsAerospace engineeringSpace explorationEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Galactic cosmic radiation, which can harm sensitive neurons and structures, changes in gravitational acceleration that change the terrestrial synergies between perception and action, and a variety of factors (isolation, confinement, a different atmosphere, and mission parameters, including distance from Earth) that can affect cognition and behaviour are just a few of the environmental challenges that space travel presents to the central nervous system. In order to better understand and lessen the effects of these extended exposures, space-faring nations continue to invest heavily in research. Mars travellers will be subjected to these environmental problems for up to three years. The results of more than 50 years of space-related neuroscience studies on people and animals subjected to spaceflight or settings that are similar to spaceflight are reviewed in this article, along with their implications and the future work needed to ensure successful Mars missions. It also discusses basic neurophysiology reactions that are important for understanding and preserving human health and performance on Earth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,432
Score d'incertitude au seuil0,552

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,162
Tête enseignante GPT0,494
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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