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Enregistrement W4406759011 · doi:10.1016/j.stemcr.2024.102394

Microvessel co-transplantation improves poor remuscularization by hiPSC-cardiomyocytes in a complex disease model of myocardial infarction and type 2 diabetes

2025· article· en· W4406759011 sur OpenAlexafffund
Xuetao Sun, Jun Wu, Omar Mourad, Ren‐Ke Li, Sara S. Nunes

Notice bibliographique

RevueStem Cell Reports · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Ischemia and Reperfusion
Établissements canadiensToronto Rehabilitation InstituteToronto General HospitalUniversity Health Network
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésBiologyMyocardial infarctionDiseaseTransplantationType 2 diabetesMicrovesselInternal medicineDiabetes mellitusCardiologyCancer researchAngiogenesisEndocrinologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

People with type 2 diabetes (T2D) are at a higher risk for myocardial infarction (MI) than age-matched healthy individuals. Here, we studied cell-based cardiac regeneration post MI in T2D rats modeling the co-morbid conditions in patients with MI. We recapitulated the T2D hallmarks and clinical aspects of diabetic cardiomyopathy using high-fat diet and streptozotocin in athymic rats, which were then subjected to MI and intramyocardial implantation of human induced pluripotent stem cell-derived cardiomyocytes (hiPSC-CMs) with or without rat adipose-derived microvessels (MVs). hiPSC-CM alone engrafted poorly. Co-delivery of hiPSC-CMs with MVs yielded a smaller infarct area and a thicker left ventricle wall. Additionally, MVs robustly integrated into the infarcted hearts, improved the survival of hiPSC-CMs, and improved cardiac function. MV-conditioned media also promoted hiPSC-CM maturation in vitro, increasing cardiomyocyte (CM) size in an interleukin (IL)-6-dependent manner. Given the availability of MVs from human adipose tissue, MVs present great translational potential for the treatment of heart failure in people with T2D.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,507

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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