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Enregistrement W4406759768 · doi:10.2196/64483

Identifying the Minimal Clinically Important Difference in Emotion Regulation Among Youth Using the JoyPop App: Survey Study

2025· article· en· W4406759768 sur OpenAlexaffvenue
Jaidyn K. Charlton, Ishaq Malik, Angela M Ashley, Amanda S. Newton, Elaine Toombs, Fred Schmidt, Janine V. Olthuis, Kristine Stasiuk, Tina Bobinski, Aislin R. Mushquash

Notice bibliographique

RevueJMIR Formative Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueDigital Mental Health Interventions
Établissements canadiensUniversity of New BrunswickUniversity of AlbertaLakehead University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMinimal clinically important differenceRating scaleClinical psychologyYoung adultScale (ratio)PsychologyIntervention (counseling)MedicineDevelopmental psychologyRandomized controlled trialPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The minimal clinically important difference (MCID) is an important threshold to consider when evaluating the meaningfulness of improvement following an intervention. The JoyPop app is an evidence-based smartphone app designed to improve resilience and emotion regulation. Information is needed regarding the JoyPop app's MCID among culturally diverse youth. OBJECTIVE: This study aims to calculate the MCID for youth using the JoyPop app and to explore how the MCID may differ for a subset of Indigenous youth. METHODS: Youth (N=36; aged 12-18 years) were recruited to use the JoyPop app for up to 4 weeks as part of a larger pilot evaluation. Results were based on measures completed after 2 weeks of app use. The MCID was calculated using emotion regulation change scores (Difficulties in Emotion Regulation-Short Form [DERS-SF]) and subjective ratings on the Global Rating of Change Scale (GRCS). This MCID calculation was completed for youth overall and separately for Indigenous youth only. RESULTS: A significant correlation between GRCS scores and change scores on the DERS-SF supported face validity (r=-0.37; P=.04). The MCID in emotion regulation following the use of the JoyPop app for youth overall was 2.80 on the DERS-SF. The MCID for Indigenous youth was 4.29 on the DERS-SF. In addition, most youth reported improved emotion regulation after using the JoyPop app. CONCLUSIONS: These MCID findings provide a meaningful threshold for improvement in emotion regulation for the JoyPop app. They provide potential effect sizes and can aid in sample size estimations for future research with the JoyPop app or e-mental health technologies in general. The difference between overall youth and Indigenous youth MCID values also highlights the importance of patient-oriented ratings of symptom improvement as well as cultural considerations when conducting intervention research and monitoring new interventions in clinical practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,996
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,312
Tête enseignante GPT0,568
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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