Hydrocarbon Generation Potential and Molecular Composition of Eocene Guchengzi Formation Coals and Carbonaceous Mudstones from the Fushun Basin, NE China
Notice bibliographique
Résumé
A coal seam from the Fushun Basin in NE China was investigated pertaining to its bulk and molecular compositions to elucidate its hydrocarbon generation potential. Eocene Guchengzi Formation coals and carbonaceous mudstones were deposited in oxic environments and fell within the subbituminous A rank. Hydrogen index (HI) values spanned within a range from 139 to 495 mg HC/g total organic carbon (TOC), indicating the presence of Type II2-III kerogens. The pyrolytic hydrocarbon yield (S2) linearly increased with TOC content in carbonaceous mudstones, while there was no evident correlation between S2 and TOC in the coals. Molecular compositions revealed that the input of algae and aquatic biomass did not enhance the hydrocarbon generation potential of the coals. Moreover, the hydrocarbon generation potential of the coals was not influenced by changes in flora. However, the degree of terpenoid aromatization showed a clear correlation with the HI values. A higher hydrocarbon generation potential is associated with a lower degree of aromatization, even though the Pristane/Phytane ratio does not indicate such a correlation. Bacterial transformation played a pivotal role in the structural rearrangement of the coal matrix, resulting in hydrogen incorporation into the coal. This ultimately led to a relatively hydrogen-rich composition with high oil-generating potential.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».