MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4406761042 · doi:10.2196/preprints.65182

Estimating the Effect of Adhering to the Recommendations of the 2019 Canada’s Food Guide on Health Outcomes in Older Adults: Protocol for a Target Trial Emulation (Preprint)

2024· preprint· en· W4406761042 sur OpenAlexaboutno aff
Didier Brassard, Nancy Presse, Stéphanie Chevalier

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutritional Studies and Diet
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPreprintEmulationProtocol (science)Environmental healthMedicineInternet privacyComputer sciencePsychologyWorld Wide WebAlternative medicineSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND The 2019 Canada’s Food Guide provides universal recommendations to individuals aged ≥2 years. However, the extent to which these recommendations are appropriate for older adults is unknown. Although ideal, conducting a large randomized controlled trial is unrealistic in the short term. An alternative is the target trial emulation framework for causal inference, a novel approach to improve the analysis of observational data. OBJECTIVE This study aims to describe the protocol for a target trial emulation in older adults, with an emphasis on key aspects of a hypothetical sustained diet and physical activity intervention. METHODS To emulate the target trial, nonexperimental data from the Quebec Longitudinal Study on Nutrition and Successful Aging (NuAge; N=1753 adults aged ≥67 years) will be used. NuAge includes 4 yearly measurements of dietary intakes, covariates, and outcomes. The per-protocol causal contrast will be the primary causal contrast of interest to account for nonadherence. The sustained intervention strategy will be modeled using the parametric g-formula. In the hypothetical trial, participants will be instructed to meet sex-specific minimal intakes for vegetables and fruits, whole grains, animal- and plant-based protein foods, milk and plant-based beverages, and unsaturated fats. The eligibility criteria, follow-up, intervention, outcomes, and causal contrast in the emulation will closely align with those of the target trial, with only minor modifications. We will attempt to emulate the randomization of treatment by adjusting for baseline covariates and prebaseline dietary habits. RESULTS Data collection for NuAge was completed in June 2008. For this study, the main analysis was started in May 2024. Submission of the manuscript is expected by February 2025. CONCLUSIONS Emulating a target trial will provide the first evidence of the adequacy of the 2019 Canada’s Food Guide recommendations for older adults in relation to health outcomes. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT DERR1-10.2196/65182

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,090
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,155
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,994
Score d'incertitude au seuil0,474

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0900,155
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,008
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0060,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0710,014

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,351 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetNutritional Studies and Diet→Travaux en français237 207→