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Enregistrement W4406763238 · doi:10.1503/jpn.240093

Shorter and inflexible intrinsic neural timescales of the self in schizophrenia

2025· article· en· W4406763238 sur OpenAlexafffundvenue
Frank Djimbouon, Philipp Klar, Georg Northoff

Notice bibliographique

RevueJournal of Psychiatry and Neuroscience · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensRoyal Ottawa Mental Health CentreUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésSchizophrenia (object-oriented programming)NeurosciencePsychologyCognitive psychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Schizophrenia is hypothesized to involve a disturbance in the temporal dynamics of self-processing, specifically within the interoceptive, exteroceptive, and cognitive layers of the self. This study aimed to investigate the intrinsic neural timescales (INTs) within these self-processing layers among people with schizophrenia. Methods: We conducted a functional magnetic resonance imaging (fMRI) study to investigate INTs, as measured by the autocorrelation window, among people with schizophrenia and healthy controls during both resting-state and task (memory encoding and retrieval) conditions. We obtained data from the UCLA Consortium for Neuropsychiatric Phenomics data set and preprocessed using fMRIPrep. Results: We included 45 people with schizophrenia and 65 healthy controls. Compared with controls, participants with schizophrenia exhibited significantly shorter INTs across all 3 self-processing layers during rest ( p < 0.05). In addition, those with schizophrenia showed less INT shortening during task states, leading to reduced rest–task differences in INT across all self-processing layers ( p < 0.05). We observed similar patterns of shortened INTs in primary sensory and motor regions. Limitations We included people with schizophrenia taking medication, which may influence INTs; our study was also limited by the relatively slow temporal resolution of the fMRI data and the higher variability of the autocorrelation function in the schizophrenia group, compared with the control group. Conclusion: Our findings suggest that schizophrenia is characterized by a global temporal disturbance of the self, manifesting as shorter and inflexible INTs across self-processing and sensorimotor regions. These results support the hypothesis that schizophrenia involves a fundamental disruption in the temporal integration of neural signals, contributing to the core self-disturbance observed in the disorder.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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