Differential Effects of Pandemic-Related Stressors on Mental Health by Age and Sex
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: There have been consistent concerns about a greater impact of COVID-19 on the mental health of younger people and females. We aimed to explore the potential synergistic effect of various pandemic-related stressors with age and sex on the mental health of the general Canadian household population during the COVID-19 pandemic. METHODS: Using cross-sectional data from the Statistics Canada 2022 Mental Health and Access to Care Survey (MHACS), frequencies for major depressive episode (MDE), generalized anxiety disorder (GAD), general psychological distress, and various pandemic-related and demographic factors were estimated. Odds ratios were estimated using binary logistic regression models. These estimates used a replicate bootstrapping procedure recommended by Statistics Canada. Finally, Relative Excess Risk due to Interaction (RERI) models were used for each outcome to evaluate the interactions of each pandemic-related stressor with age and sex on an additive scale. RESULTS: Past-12-month MDE and GAD, psychological distress, and the various COVID-19 stressors were more prevalent in young people and females. Overall, the stressors were confirmed to be associated with these outcomes. There were greater-than-additive interactions between age and difficulty accessing healthcare, loneliness, physical health problems, household relationship challenges, and work stress; and between sex and severe illness of a loved one, loneliness, work stress, LGBTQ2+ status, marital status, difficulty accessing healthcare, physical health problems, job/income loss, and financial difficulties. Generally, evidence of synergy was found between age and pandemic-related stressors and sex and pandemic-related stressors. CONCLUSIONS: Greater-than-additive interactions of pandemic-related stressors with age and sex may indicate synergistic vulnerabilities within females and young people. Future pandemics, via corresponding stressors, may be associated with increased mental health vulnerability in females, youth, and especially young females.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».