MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4406765541 · doi:10.54612/a.5udj66v2pk

Sälars roller i ekosystem och påverkan på fisk

2025· report· sv· W4406765541 sur OpenAlexfundno aff
K. Lundström, Diana Perry, P Thor, Maria Ovegård, Malin Karlsson, Monica Mion

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Languesv
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFogarty International CenterDivision of Ocean SciencesNational Oceanic and Atmospheric AdministrationFisheries and Oceans CanadaScottish Natural HeritageNorthwestern University
Mots-clésZoologyArtBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

De olika sälarter som lever i svenska vatten: knubbsäl, gråsäl och vikaresäl, skiljer sig åt såväl i geografisk utbredning, populationsstorlek och -utveckling som i biologi och ekologi (bl.a. födoval). Samtidigt är skillnaderna i sammansättningen av arter och storlekar av fisk stora mellan olika områden och kan dessutom variera avsevärt mellan årstider och år. Både fiskar och sälar är dessutom mobila organismer som förflyttar sig mellan olika habitat och ekosystem. Sälpopulationernas ekologiska roller och effekter på olika fiskpopulationer i de ekosystem där de förkommer varierar därför och skiljer sig åt mellan fiskpopulationer, geografiska områden och tidsperioder (från årstider till år). Även andra faktorer som påverkar fiskpopulationer kan variera stort mellan olika områden och tidsperioder. Ofta råder dock stor kunskapsbrist om betydelsen av annan påverkan på fiskpopulationerna, såväl naturlig (t.ex. predation från andra arter än säl, födotillgång och -kvalitet samt konkurrens inom och mellan fiskarter) som mänsklig (t.ex. fiske, klimatförändringar, undervattensbuller och habitatförluster). Marina ekosystem är dynamiska och komplexa och det finns många kopplingar och interaktioner mellan och inom arter. Effekter av sälpredation på fiskpopulationer och ekosystem kan vara direkta eller indirekta, till exempel genom att olika fiskpopulationer i sin tur påverkar varandra genom konkurrens eller predation. Olika fispopulationer kan därför påverkas av sälpredation på olika sätt och i olika omfattning, såväl positivt som negativt. Det räcker därför inte att veta vad sälar äter och hur mycket för att ta reda på hur olika fiskpopulationer påverkas av sälpredation. Information behövs även om fiskpopulationernas storleks-/ålderssammansättning samt hur olika fiskpopulationer påverkar varandra. Även kunskap om sälarnas funktionella respons (hur sälpredationen förändras i takt med att bytestätheten förändras) och storleksstrukturerande effekter på fiskpopulationer kan ha betydelse för den ekologiska dynamiken och påverka de resultat som tas fram. Kunskapsläget om sälars påverkan på fiskpopulationer i svenska vatten är mycket begränsat. Tidigare studier från Östersjön har visat att effekterna av säl var obetydliga i jämförelse med påverkan från fiske och miljöfaktorer. Dessa studier är dock föråldrade och representerar inte nutida förhållanden i ekosystemet och är därför i behov av att uppdateras. Kvantifiering av sälars uttag av fisk i olika områden i Östersjön indikerar sälpopulationernas potential att äta stora mängder fisk men är baserade på osäkra extrapoleringar. Kroppskondition och populationstillväxt hos sälar i Östersjön har visat sig påverkas negativt av försämringar i kvaliteten på deras föda. Från Östersjön finns även indikationer på att predation på populationer av rovfisk (abborre och gädda) från marina toppredatorer (gråsäl och/eller storskarv) kan bidra till ökad förekomst av storspigg som i sin tur kan påverka lokala ekosystem. Från Västerhavet finns ytterst få studier och kunskapsläget är därför ännu mera eftersatt. Riktade studier av effekter av sälpredation på fiskpopulationer längs Sveriges kust, och vice versa hur förändringar i fisksamhällen påverkar sälpopulationer, rekommenderas för att ta fram relevant kunskap om interaktioner och dynamik mellan säl och fisk i olika havsområden. I takt med att ny kunskap tas fram om sälars födoval och förekomst i olika områden kan och bör deras effekter på fiskpopulationer analyseras på nytt, och sättas i relation till andra faktorer av betydelse för fiskpopulationerna. Resultat från studier i Nordatlanten skiljer sig åt när det gäller sälars effekter på fisk. Många av de studier som gjorts är olika typer av modelleringar vars resultat kan skilja sig åt stort beroende på vilka modelleringsverktyg som används och vilka antaganden som görs. Resultat finns som indikerar att predation från säl på svaga fiskpopulationer kan försvåra för fiskpopulationerna att återhämta sig (allee-effekt), men även att andra faktorer än sälpredation är av störst betydelse för fiskpopulationerna. Denna rapport presenterar kunskap om sälars ekologiska roller, vilka olika faktorer som kan påverka fiskpopulationer samt interaktioner i marina ekosystem och betydelsen av toppredatorer. I form av en litteratursammanställning beskrivs hur kunskapsläget utvecklats över tid i olika geografiska områden. Sammanställningen belyser den ekologiska komplexiteten och såväl utmaningar för forskning och förvaltning om risker med att dra förhastade slutsatser om effekter av sälpredation på fiskpopulationer och ekosystem.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetMarine and fisheries research→Travaux en français237 207→