Nano‐Metal–Organic Frameworks Isolated in Mesoporous Structures
Notice bibliographique
Résumé
Abstract As an alternative to bulk counterparts, metal–organic framework (MOF) nanoparticles isolated within conductive mesoporous carbon matrices are of increasing interest for electrochemical applications. Although promising, a “clean” carbon surface is generally associated with poor compatibility and weak interactions with metal/ligand precursors, which leads to the growth of MOFs with inhomogeneous particle sizes on outer pore walls. Here, a general methodology for in situ synthesis of eight nanoMOF composites within mesochannels with high dispersity and stability are reported. Mesoporous polydopamine (mesoPDA)‐F127 nanospheres with unique surface chemistry, e.g., nanoconfined spaces, catechol functional groups, pyrrolic N doping, and hydrophilic PEO blocks, are found to be a suitable molecular platform. Sliced cross‐sectional TEM, HAADF‐STEM, and corresponding EDS elemental mapping, as well as nitrogen adsorption characterizations, are utilized to visualize the in situ growth process of ZIF‐8 nanoparticles. These careful analyses provides direct evidence that the highly dispersed ZIF‐8 is exclusively located inside the internal mesochannels. After moderate carbonization of the mesoPDA‐F127/ZIF‐8 nanocomposites, a prototype for a mesoporous carbon‐isolated ZIF‐8 nanostructure is achieved, which can regulate Zn 2+ plating electrochemistry toward stable aqueous Zn batteries. This is the first report of the complete impregnation and even dispersion of nanoscale MOFs within the interior channels of mesoporous carbons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».