Consumer Savings and Digital Remittance in Open Banking: Insights From Bibliometric and Geospatial Econometric Analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Open banking (OB) refers to financial institutions opening their data and services to external parties via application programming interfaces (APIs), a practice that has been increasingly adopted globally since its 2018 regulatory inception in the United Kingdom. Despite its growth, there is still a lack of academic studies examining its impact on consumer financial behaviors on a global scale. This study addresses this gap by exploring OB’s influence on consumers’ formal saving and digital remittance behaviors worldwide. Using a mixed methods design, we combine bibliometric analysis and geospatial econometric modeling on Scopus OB bibliographic data and consumer financial preferences data from 2021 to 2022 across 139 countries. While the bibliometric results highlight the need for more international collaborations in OB research that reflect the ongoing collaborations in its implementation around the world, the econometric findings reveal significantly positive benefits for consumers globally, increasing the likelihood of formal saving and digital remittance. Specifically, consumers in countries with Revised Payment Services Directive (PSD2)–regulated initiatives, market‐driven initiatives, and other non‐PSD2 initiatives show higher marginal utilities (MUs) from digital remittance (39.1%–56.7%) compared to those in countries without OB initiatives. Additionally, consumers in PSD2 and market‐driven countries exhibit higher MUs from formal saving by 61.8% and 37%, respectively, compared to those without OB initiatives. Overall, in addition to the implications for global open innovation, the paper provides reasonable evidence, supporting OB implementation to achieve several Sustainable Development Goals (SDGs) and the associated benefits to consumers’ worldwide.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,020 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle