Cardiovascular Reactivity to Mental Stress and Adverse Cardiovascular Outcomes in Patients With Coronary Artery Disease
Notice bibliographique
Résumé
Background Acute psychological stress may induce physiological changes predisposing individuals to adverse health outcomes through hemodynamic and vascular effects. We studied the association between the aggregated stress‐induced changes in hemodynamic and vascular function tests with adverse cardiovascular outcomes in patients with coronary artery disease, after adjusting for sociodemographic and clinical factors. Methods and Results Individuals with stable coronary artery disease from 2 prospective cohort studies were studied. Hemodynamic reactivity, changes in endothelial function, and vasoconstriction during mental stress were evaluated using changes in rate‐pressure product, brachial artery flow‐mediated vasodilation, and peripheral arterial tonometry, respectively. A cardiovascular reactivity risk score was calculated by allotting 0 to 3 points for each quartile of increasing abnormality for each of the 3 reactivity responses and summing the quartile points from the MIPS (Mental Stress Ischemia Prognosis Study) to yield a cardiovascular reactivity risk score ranging from 0 to 9. The outcome was a composite of cardiovascular death, nonfatal myocardial infarction, and heart failure hospitalizations during follow‐up. A total of 629 participants were included. After adjustment for demographic and traditional risk factors, a blunted hemodynamic response, a greater decrease in flow‐mediated vasodilation, and a greater degree of peripheral vasoconstriction to mental stress were all independently associated with a higher risk of adverse outcomes in both cohorts. By adding the cardiovascular reactivity risk score, the C‐statistic increased significantly by 10% ( P <0.001). Conclusions Among individuals with stable coronary artery disease, a risk score derived from cardiovascular reactivity to mental stress was predictive of adverse cardiovascular outcomes beyond traditional cardiovascular risk factors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».