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Enregistrement W4406767514 · doi:10.20472/efc.2024.022.001

A PANORAMIC VIEW OF INTERNATIONAL ARTICLES ON ECOTOURISM WITH VISUAL MAPPING TECHNIQUE

2024· article· en· W4406767514 sur OpenAlexaboutno aff
Serkan Aylan

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiverse Aspects of Tourism Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEcotourismComputer scienceTourismComputer visionGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of the research is to determine the trend and development of ecotourism over a 34year period (1990-2024) in the international literature.For this purpose, the bibliometric analysis method, which is one of the quantitative research methods, has been used in the study.The data regarding the 9243 articles (as of 09.05.2024) that contain the concept of ecotourism in the titles, keywords, and abstracts, were retrieved from the Scopus database.In the analysis of the data, Biblioshiny, a web interface provider application and open source software design for Bibliometrics R-package (R-Studio software), bibliometrics library, and bibliometrics have been used in accordance with certain parameters.When some of the findings that came out as a consequence of the analysis have been analyzed, it can be observed that there are 9243 articles in 1756 different journals, the most of articles are multi-authored, the most articles were published in 2023, the journal that published the most articles is Journal Of Sustainable Tourism, the authors are Jiekuan Zhang and Yurong Zhang and the affiliation is Griffith University.Furthermore, in the author collaboration network analysis, it has been found that 8 different clusters have been formed.When the collaboration among countries has been considered in terms of the emergence of articles on ecotourism, it has been found that China, United Kingdom, USA, Canada are the ones that have the highest level of collaboration with other countries.It is thought that the results of this study are important in terms of visually mapping the development process of research on the international level and conveying it to the reader and shedding light on the studies to be conducted in the future on this subject.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesBibliométrie
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,966
Score d'incertitude au seuil0,094

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0340,040
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0280,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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