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Enregistrement W4406767804 · doi:10.1177/15280837241306131

Characterization of phase-changing materials as stabilized thermal energy storage in impregnated biomaterial

2025· article· en· W4406767804 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Industrial Textiles · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhase Change Materials Research
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesTürkiye Bilimsel ve Teknolojik Araştırma Kurumu
Mots-clésMaterials scienceBiomaterialCharacterization (materials science)Composite materialThermal energy storageThermalEnergy storagePhase (matter)Nanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In recent years, impregnation of biomaterial (wood veneers) with eutectic phase change materials (PCM) has been investigated to increase the thermal capacity of bio-based materials, which significantly affects the thermal capacity, especially in building applications requiring low heat. In this study, four eutectic phase change materials were prepared using three different fatty acids and impregnated on two wood veneers (oak and ash). The structural characterization of the prepared eutectic mixtures was examined using FT-IR, while the morphological properties of the wood veneers were examined by scanning electron microscopy (SEM). The thermal performance was analyzed via differential scanning calorimetry (DSC) and their thermo-mechanical properties by dynamic mechanical analysis (DMA). Additionally, the thermal conductivity ( k values) was determined. From the results obtained, it was possible to prepare eutectic mixtures with melting temperatures around 30°C with heat capacities up to 225.5 J/g. It was also generally determined that eutectic PCM, prepared from mixtures of lauric acid and palmitic acid, have lower thermal conductivity but show higher storage and loss modulus for the wood coatings leading to a balance between mechanical and thermal properties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,855

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle