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Soft X-ray prompt emission from the high-redshift gamma-ray burst EP240315a
Yuan Liu, Hui Sun, D. Xu, D. Svinkin, James DeLaunay, N. R. Tanvir, Yong Chen, Xue-Feng Wu, Bing Zhang, Weimin Yuan, Jie An, G. Bruni, D. Frederiks, G. Ghirlanda, Jiaochan Hu, A. Li, Cheng-Kui Li, Jiandong Li, D. B. Malesani, L. Piro, Gayathri Raman, R. Ricci, E. Troja, S. D. Vergani, Qinyu Wu, Jun Yang, Bin‐Bin Zhang, Zi-Pei Zhu, A. de Ugarte Postigo, A. G. Demin, Dougal Dobie, Sheng Fu, J. P. U. Fynbo, Jin-Jun Geng, Giulia Gianfagna, Y. D. Hu, Yong-Feng Huang, Shaoen Jiang, P. G. Jonker, Y. Julakanti, J. A. Kennea, A. A. Kokomov, E. Kuulkers, Wei‐Hua Lei, J. K. Leung, A. J. Levan, Dongyang Li, Yufei Li, S. P. Littlefair, Xin Liu, A. Lysenko, A. Martín-Carrillo, P. T. O’Brien, Tyler Parsotan, J. Quirola-Vásquez, A. Ridnaia, S. Ronchini, A. Rossi, D. Mata Sánchez, Benjamin Schneider, Rong-Feng Shen, Aishwarya Linesh Thakur, A. Tohuvavohu, M. A. P. Torres, A. Tsvetkova, M. Ulanov, Jun-Jie Wei, Di Xiao, Yi-Han Iris Yin, Miaomiao Bai, V. Burwitz, Zhiquan Cai, F.-S. Chen, H.-L. Chen, T.X. Chen, Wenjun Chen, Yifan Chen, Y.-H. Chen, Haiyang Cheng, B. Cordier, Chenzhou Cui, Weiwei Cui, Ya Dai, Zi-Gao Dai, Josef Eder, R. A. J. Eyles-Ferris, Dawei Fan, C. Feldman, Hua Feng, Zhaozhong Feng, P. Friedrich, Xing Gao, Jean-François Gonzalez, Ju Guan, Danxiang Han, Jaemin Han, Dongjie Hou, H. B. Hu, J. F. Hu, Ming‐Hsi Huang, J. Huo, I. Hutchinson, Zhen Ji, S. M. Jia, Bowen Jiang, Chichuan Jin, Jianhui Jin, Arnoud Keereman, Hannah Lerman, Jing‐Feng Li, Hua-Li Li, M.-S. Li, Wenxiong Li, Zai-Dong Li, Tzi-Wei Lian, En‐Wei Liang, Z.-X. Ling, Chen Liu, H.-Y. Liu, H.-Q. Liu, Mingjun Liu, Y.-R. Liu, F. J. Lu, Hou-Jun Lü, Laidan Luo, F. L., Jingzhe Ma, J.R Mao, X. Mao, Melissa McHugh, Norbert Meidinger, K. Nandra, J. P. Osborne, H.-W. Pan, Xiaofan Pan, M. E. Ravasio, A. Rau, N. Rea, Umer Rehman, J. S. Sanders, A. Santovincenzo, L. M. Song, Jie Su, Li Sun, Suli Sun, Xiaobin Sun, Yuyan Tan, Qianjun Tang, Yongding Tao, Junlong Tong, Chih‐Yuan Wang, Hui Wang, Juan Wang, Lei Wang, W.-X. Wang, Xiaofeng Wang, Xiang‐Yu Wang, Y S Wang, Yi‐Sheng Wang, Da-Ming Wei, R. Willingale, S. L. Xiong, Hong‐Tao Xu, Jie Xu, Xiaopeng Xu, Yanfeng Xu, Zhijun Xu, Changbin Xue, Yi Xue, Ailiang Yan, F. Yang, Haonan Yang, Xiaodong Yang, Yao‐Joe Yang, Yangyi Yu, Juan Zhang, M. Zhang, Shuang‐Nan Zhang, Wensheng Zhang, W.-J. Zhang, Y.-H. Zhang, Zhen Zhang, Zhipeng Zhang, Donghai Zhao, Huasheng Zhao, Xiao‐Fan Zhao, Zhihe Zhao, Linkang Zhou, Yiguo Zhou, Yu Zhu, Zhichao Zhu, X. Zuo
Notice bibliographique
RevueNature Astronomy · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGamma-ray bursts and supernovae
Établissements canadiensCanadian Institute for Theoretical AstrophysicsUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesYouth Innovation Promotion AssociationYouth Innovation Promotion Association of the Chinese Academy of SciencesScience and Technology Facilities CouncilNational Research FoundationMinistero dell’Istruzione, dell’Università e della RicercaCentre National d’Etudes SpatialesChinese Academy of SciencesIoffe InstituteNational Natural Science Foundation of ChinaNational Aeronautics and Space AdministrationEuropean Space AgencyDanmarks GrundforskningsfondEuropean Commission
Mots-clésAstrophysicsGamma-ray burstRedshiftPhysicsGamma rayAstronomySoft X-raysX-rayOpticsGalaxy
Résumé
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.
Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,650
Score d'incertitude au seuil1,000
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations49
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentnon