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Enregistrement W4406768958 · doi:10.1038/s41550-024-02449-8

Soft X-ray prompt emission from the high-redshift gamma-ray burst EP240315a

2025· article· en· W4406768958 sur OpenAlexaff
Yuan Liu, Hui Sun, D. Xu, D. Svinkin, James DeLaunay, N. R. Tanvir, Yong Chen, Xue-Feng Wu, Bing Zhang, Weimin Yuan, Jie An, G. Bruni, D. Frederiks, G. Ghirlanda, Jiaochan Hu, A. Li, Cheng-Kui Li, Jiandong Li, D. B. Malesani, L. Piro, Gayathri Raman, R. Ricci, E. Troja, S. D. Vergani, Qinyu Wu, Jun Yang, Bin‐Bin Zhang, Zi-Pei Zhu, A. de Ugarte Postigo, A. G. Demin, Dougal Dobie, Sheng Fu, J. P. U. Fynbo, Jin-Jun Geng, Giulia Gianfagna, Y. D. Hu, Yong-Feng Huang, Shaoen Jiang, P. G. Jonker, Y. Julakanti, J. A. Kennea, A. A. Kokomov, E. Kuulkers, Wei‐Hua Lei, J. K. Leung, A. J. Levan, Dongyang Li, Yufei Li, S. P. Littlefair, Xin Liu, A. Lysenko, A. Martín-Carrillo, P. T. O’Brien, Tyler Parsotan, J. Quirola-Vásquez, A. Ridnaia, S. Ronchini, A. Rossi, D. Mata Sánchez, Benjamin Schneider, Rong-Feng Shen, Aishwarya Linesh Thakur, A. Tohuvavohu, M. A. P. Torres, A. Tsvetkova, M. Ulanov, Jun-Jie Wei, Di Xiao, Yi-Han Iris Yin, Miaomiao Bai, V. Burwitz, Zhiquan Cai, F.-S. Chen, H.-L. Chen, T.X. Chen, Wenjun Chen, Yifan Chen, Y.-H. Chen, Haiyang Cheng, B. Cordier, Chenzhou Cui, Weiwei Cui, Ya Dai, Zi-Gao Dai, Josef Eder, R. A. J. Eyles-Ferris, Dawei Fan, C. Feldman, Hua Feng, Zhaozhong Feng, P. Friedrich, Xing Gao, Jean-François Gonzalez, Ju Guan, Danxiang Han, Jaemin Han, Dongjie Hou, H. B. Hu, J. F. Hu, Ming‐Hsi Huang, J. Huo, I. Hutchinson, Zhen Ji, S. M. Jia, Bowen Jiang, Chichuan Jin, Jianhui Jin, Arnoud Keereman, Hannah Lerman, Jing‐Feng Li, Hua-Li Li, M.-S. Li, Wenxiong Li, Zai-Dong Li, Tzi-Wei Lian, En‐Wei Liang, Z.-X. Ling, Chen Liu, H.-Y. Liu, H.-Q. Liu, Mingjun Liu, Y.-R. Liu, F. J. Lu, Hou-Jun Lü, Laidan Luo, F. L., Jingzhe Ma, J.R Mao, X. Mao, Melissa McHugh, Norbert Meidinger, K. Nandra, J. P. Osborne, H.-W. Pan, Xiaofan Pan, M. E. Ravasio, A. Rau, N. Rea, Umer Rehman, J. S. Sanders, A. Santovincenzo, L. M. Song, Jie Su, Li Sun, Suli Sun, Xiaobin Sun, Yuyan Tan, Qianjun Tang, Yongding Tao, Junlong Tong, Chih‐Yuan Wang, Hui Wang, Juan Wang, Lei Wang, W.-X. Wang, Xiaofeng Wang, Xiang‐Yu Wang, Y S Wang, Yi‐Sheng Wang, Da-Ming Wei, R. Willingale, S. L. Xiong, Hong‐Tao Xu, Jie Xu, Xiaopeng Xu, Yanfeng Xu, Zhijun Xu, Changbin Xue, Yi Xue, Ailiang Yan, F. Yang, Haonan Yang, Xiaodong Yang, Yao‐Joe Yang, Yangyi Yu, Juan Zhang, M. Zhang, Shuang‐Nan Zhang, Wensheng Zhang, W.-J. Zhang, Y.-H. Zhang, Zhen Zhang, Zhipeng Zhang, Donghai Zhao, Huasheng Zhao, Xiao‐Fan Zhao, Zhihe Zhao, Linkang Zhou, Yiguo Zhou, Yu Zhu, Zhichao Zhu, X. Zuo

Notice bibliographique

RevueNature Astronomy · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGamma-ray bursts and supernovae
Établissements canadiensCanadian Institute for Theoretical AstrophysicsUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesYouth Innovation Promotion AssociationYouth Innovation Promotion Association of the Chinese Academy of SciencesScience and Technology Facilities CouncilNational Research FoundationMinistero dell’Istruzione, dell’Università e della RicercaCentre National d’Etudes SpatialesChinese Academy of SciencesIoffe InstituteNational Natural Science Foundation of ChinaNational Aeronautics and Space AdministrationEuropean Space AgencyDanmarks GrundforskningsfondEuropean Commission
Mots-clésAstrophysicsGamma-ray burstRedshiftPhysicsGamma rayAstronomySoft X-raysX-rayOpticsGalaxy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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