Costs and benefits of maternal nest choice: Trade‐offs between brood survival and thermal stress in bees
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Optimal nest site selection is crucial in animals whose offspring are completely dependent on the shelter of a nest. Parental decisions influencing nest thermal conditions are particularly important because temperature strongly influences juvenile activity, metabolism, growth, developmental rate, survival, and adult body size. In small ectotherms such as bees, maternal decisions to nest in sun‐exposed or shady sites can lead to marked differences in thermal microenvironments inside nests. Small carpenter bees (Ceratina calcarata) strongly prefer to nest in sun but also prefer nesting substrates more frequently found in shade, suggesting that nest site selection is based on a trade‐off between costs and benefits of warmer versus cooler nest sites. We investigated the consequences of sun and shade nesting for mothers and their offspring using a field experiment in which mothers and newly founded nests were placed in sunny or shady habitats. Maternal costs and benefits in each treatment were quantified by comparing maternal foraging effort, nest size, number of brood provisioned, and number and size of live offspring. These demographic measures allowed us to estimate fitness for mothers nesting in sun versus shade. For juvenile bees from sun and shade nests, we quantified two thermal traits, high‐temperature tolerance (CTmax) and metabolic rate. Mothers in sun nests had significantly higher nesting success, with 59% of all nests producing brood, while mothers in shade nests experienced only 32% success. Successful sun nests actually contained fewer live brood (5.2 ± 3.0, mean ± SD) than shade nests (6.9 ± 3.3), but their higher success rates meant that maternal fitness was higher in sun than in shade. However, sun nesting entailed clear costs to brood, which were significantly smaller, less likely to survive to adulthood, and had significantly elevated CTmax, suggesting that thermal stress during development necessitated them to shunt resources from growth to thermoprotection. The maternal preferences for sun nesting optimize maternal fitness despite the evident costs to juveniles developing in sun‐exposed nests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».