Time perception in bipolar disorder: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Time distortions characterise severe mental disorders, exhibiting different clinical and neurobiological manifestations. This systematic review aims to explore the existing literature encompassing experimental studies on time perception in patients with bipolar disorder (BD), considering psychopathological and cognitive correlates. METHODS: Studies using an experimental paradigm to objectively measure the capacity to judge time have been searched for. Selected studies have been described based on whether i) explicit or implicit time perception was investigated, ii) the temporal intervals involved were sub-second or supra-second, and iii) a perceptual or motor timing paradigm was used. RESULTS: Only 11 met the criteria for inclusion in the review. The available literature shows that the performance of BD patients mostly aligns with controls within sub-second timeframes (six articles), while a different pattern emerges within supra-second intervals based on the clinical phase of the disease (seven articles). Specifically, for longer temporal spans, BD patients tend to overestimate the duration during manic states and underestimate it during depressive states. Notably, no studies have directly investigated the neurobiological mechanisms associated with time perception. CONCLUSION: This review indicates that BD patients exhibit time perception similar to controls within sub-second intervals, but tend to overestimate time and underestimate it based on the clinical phase within supra-second intervals. Expanding the understanding of time perception in BD, particularly in relation to clinical phases and cognitive function, is of great importance. Such insights could deepen our understanding of the disorder, refine diagnostic processes, and guide the development of innovative therapeutic interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».