Overcoming the local trap through inclusive and multi-scalar food systems
Notice bibliographique
Résumé
It has long been shown that industrialised food systems have harmful consequences for people and the planet. Relocalising food systems is one strategy to mitigate these harms and advocates point to resulting ecological, economic, and social benefits. However, when the local is assumed to be inherently preferable to the other scales, food system actors can fall into what has been identified as the local trap. Such understanding of local can translate into defensive and exclusionary tendencies towards the food preferences and practices of those considered “non-local”, such as immigrants. While the literature identifies various manifestations of the local trap, it offers limited investigation of strategies to overcome this pitfall. In this article, we identify strategies that include the food preferences and practices of newcomers while also addressing problematic aspects of industrial food systems. We also seek to understand the mechanisms and conceptualisations that enable such strategies. We first present a conceptual framework for inclusive and multi-scalar food systems based on an extensive literature analysis. In contrast to defensive localism, alternative conceptualisations of scale may support action in favour of collaborative, inclusive, and diversity-receptive outcomes in food systems. Second, we apply this newly created framework in an empirical study of food practices and goals of the EthniCity Catering program in Calgary, Canada to illustrate the potential application of such strategies in a specific time and place. With this, the article makes not only a theoretical contribution to the geographical scale debate in and beyond food studies but also shows practical implications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,034 |
| Communication savante | 0,009 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».