Tool-use brain representations are independent of the acting body part and motor experience
Notice bibliographique
Résumé
The sensorimotor system is broadly organized somatotopically. However, an action-type organization has also been found: a division based on action-type independent of acting body parts has been shown for reaching and grasping actions. Does this generalization extend to non-ethological actions? Here, we examined fMRI responses for tool-use actions that participants performed with their hands or feet. We additionally tested individuals born without hands to control for hand motor imagery when performing foot actions. We show that the primary sensorimotor cortices have hand and foot selectivity, consistent with a somatotopic organization. In contrast, higher-level motor areas within the tool-use network, such as the premotor cortex, supplementary motor area, and superior parietal cortices, showed a shared preference for tool-use independent of the executing body part and sensorimotor experience. Multivariate decoding of action-type in these areas generalized between controls' hand and foot and was successful in individuals born without hands. Finally, the temporal dynamics pattern in primary and association areas carried effector-specific and action-type information, respectively. Altogether, we show that the tool-use network in motor association areas represents higher-order action information beyond concrete motor parameters associated with specific effectors, and regardless of hand motor experience. This suggests that an action-type, effector-independent organization extends beyond ethological actions, supporting a hierarchical organization in the action domain. Further, it shows that functional organization in congenital handlessness is based on the hierarchical organization of the intact cortex.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».