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Enregistrement W4406771626 · doi:10.1002/jdd.13835

The 2022 ADEA Climate Study in US and Canadian Dental Schools and Allied Dental Programs: Methodological Considerations

2025· article· en· W4406771626 sur OpenAlexaboutno aff
Marita R. Inglehart, Karen P. West, Rebecca Stolberg, Steven Krzanowski, Sonya G. Smith, Angelo Lee, Todd V. Ester, Felicia L. Tucker‐Lively, Carlos S. Smith, George W. Taylor, Tawana K. Ware, Rosa Chaviano Moran, M. Nathalia Garcia, Rachel E. Hogan, Ana N. Lopez‐Fuentes, Dennis A. Mitchell, Scott B. Schwartz

Notice bibliographique

RevueJournal of Dental Education · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedical Education and Admissions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHarassmentInclusion (mineral)Medical educationCompetence (human resources)Sexual orientationPsychologyDiversity (politics)Ethnic groupPolitical scienceMedicineSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: From January 2020 to the end of August 2020, preliminary research gathered data about the need for and the feasibility of an ADEA-led joint Climate Study of dental schools and allied dental programs in the United States and Canada. Informed by these findings, the first ever ADEA-led joint Climate Study took place in 2022. The objectives of this manuscript were to describe the timeline of this climate study and provide information about its methodology, specifically about (a) who participated in this research, (b) what was assessed, (c) how the study was conducted, and (d) how the results were communicated. METHODS: In 2021, the consulting company Nonprofit HR, members of the ADEA Collaborative on Dental Education Climate Assessment and campus liaisons collaborated on designing the 2022 ADEA-led Climate Study. RESULTS: Between January 1 and March 31, 2022, survey data were collected in the United States (N = 16,518), Canada (N = 1042), and Puerto Rico (N = 145) from 10,281 students, 2591 staff, 4026 faculty, 359 administrators, and 443 administrators with faculty positions in dental schools and allied dental programs. Social identity information about the respondents' gender identity, ethnicity/race, sexual orientation, and ability status was assessed. Survey questions focused on assessing respondents' perceptions/experiences with their own institutions' climate and the degree to which it was inclusive. The questionnaire collected information about their well-being, sense of belonging and cultural competence, their perceptions/experiences with harassment and discrimination, with their institutions' diversity, equity, and inclusion-related programming, activities, and leadership practices. Careful attention was given to how the data were collected and how the results were shared with the participating academic institutions and the dental education community at large. CONCLUSIONS: Institution-specific results of this 2022 ADEA Climate Study were shared with the participating dental schools and allied dental programs to provide them with a better understanding of their own cultural climate. This special issue of the Journal of Dental Education provides dental educators with an overview of the results of this first ever ADEA-led Climate Study of U.S. and Canadian dental schools and allied dental programs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,100
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,098
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,917
Score d'incertitude au seuil0,602

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1000,098
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0090,015
Études des sciences et des technologies0,0220,006
Communication savante0,0080,003
Science ouverte0,0050,009
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,434
Écart entre enseignants0,368 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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