Direct determination of permeability, diffusivity and solubility of gases in membrane based on simultaneous monitoring of pressure rise and decay in a single time-lag experiment
Notice bibliographique
Résumé
The time-lag method is the most common approach for evaluating the membrane gas permeability, diffusion and solubility coefficients in a single gas permeation experiment. However, only permeability and diffusivity are determined directly, while the solubility is evaluated from the ratio of permeability and diffusivity. Herein, we present how the conventional time-lag experiment can be used to determine all three transport coefficients directly when, in addition to monitoring the pressure rise in the constant volume downstream from the membrane, the corresponding pressure decay is also monitored in the constant volume upstream of the membrane. The new design of the upstream part of the constant volume (CV) system used in this study allowed pressure decay monitoring. We provide the mathematical fundamentals of the new methods enabled by the new CV system and demonstrate them experimentally using a commercial poly (dimethylsiloxane) PDMS membrane. • Novel design of the upstream part of a constant volume system. • Simultaneous monitoring of pressure decay and rise in the time lag experiments. • Monitoring of gas accumulation in membrane during the permeation tests. • Direct determination of the solubility coefficient in membrane. • Four independent S and D and three independent P from a single permeation test.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».