Diffusion welding features of the dissimilar 40Cr and W6Mo5Cr4V2 steels
Notice bibliographique
Résumé
Hot rolled 40Cr and W6Mo5Cr4V2 steels were diffusion-welded by using a 4-staged process including uniaxial 50 kN compression at 1200 oC in 10-5 mbar vacuum with following cooling down to room temperature. Structural 40Cr and high-speed tool W6Mo5Cr4V2 steels are dissimilar, since they are different (i) in content of host Fe element and alloying Cr, W, V, Mo elements, (ii) in phase composition (40Cr steel is single-phased and W6Mo5Cr4V2 steel is multi-phased), (iii) in microstructure (homogeneous inclusions-less microstructure is characteristic for 40Cr steel, composite microstructure consisting of matrix Fe-based phase with metal (W, V, Mo) carbides is characteristic of W6Mo5Cr4V2 steel), and (iv) in grain structure (40Cr steel is coarse-grained with grain ~100 µm size and W6Mo5Cr4V2 steel is fine-grained with grain size of several µm). Phase composition, microstructure and grain structure of the steels are retained after welding. Diffusion redistribution of Fe, Cr, W, V, Mo atoms results in forming the diffusion zones with different widths (several µm for W, V and Mo, ~25 for Cr and ~15 µm for Fe). Resulting concentration Cr profiles are typical for diffusion from limited sources and could be satisfactorily described by diffusion coefficient equal to ~1.1∙10-14 m2∙s-1 (the coefficient is weighted over the entire temperature range from 1200 oC to room temperature). Within the diffusion Cr and Fe zones, the Vickers microhardness decreases from ~2000 HV (for W6Mo5Cr4V2 steel) to ~530 HV (for 40Cr steel). During room-temperature tensile tests, the diffusion-welded steels were always fractured not in the diffusion joint but in 40Cr steel.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».