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Enregistrement W4406774166 · doi:10.1017/pub.2024.26

Sport at the Conjuncture: Sport History, Sexual Abuse, and Resistance

2025· article· en· W4406774166 sur OpenAlexafffundabout
MacIntosh Ross, Michael Di Gravio, Aram Abu-Jazar, Daniel S. Drozdowsky

Notice bibliographique

RevuePublic humanities. · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSports, Gender, and Society
Établissements canadiensUniversity of WindsorWestern University
Organismes subventionnairesWestern University
Mots-clésResistance (ecology)Sexual abusePsychologyMedicineMedical emergencyInjury preventionPoison control

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Stuart Hall stated “the university is a critical institution or it is nothing.” When it comes to the historical study of sexual abuse in Canadian sport, until very recently, it has been very much the latter. Nothing. As part of a larger project on studies of sexual abuse in sport, we reviewed articles across the four leading sport history journals – Sport History Review, Sport in History, Journal of Sport History, and International Journal of the History of Sport – to consider what methods, sports, and demographics received the most analysis. Such an effort proved impossible. There was scholarly silence on the matter. But this raised another question. So what? Would publishing in pay-walled academic journals about so pressing a societal issue make any difference at all? Furthermore, can a PhD-touting academic – including the lead author of this paper – ever enact change via the field of history if their sole purpose is to churn out studies for the ivory tower? We think not. It requires boots on the ground. Engagement and collaboration with those Antonio Gramsci called “organic intellectuals,” so we can tend the flames of knowledge and fuel a movement. History can be the tool one wields. Public, digital history.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,100

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0040,011
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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