Microbes Saving Lives and Reducing Suffering
Notice bibliographique
Résumé
Given the overexploitation of the resources of planet Earth, due in large part to the ever-increasing human population (https://www.un.org/sustainabledevelopment/sustainable-consumption-production/), which has already compromised vital planetary processes (https://reports.weforum.org/docs/ WEF_ Business_on_the_ Edge_ 2024.pdf), the limitations of which are encapsulated in planetary boundaries (Richardson et al. 2023; Guptaet al. 2024; https://www.pik-potsdam.de/en/news/latest-news/earth -exceed-safe-limit s-first-planetary-healt h-check-issue s-red-alert) and climate tipping points (Wunderling et al. 2023; Wunderling, von der Heydt, and Aksenov 2024), it would not be unexpected that a visitor from Mars might well be confused,or at least bemused, by our efforts to save lives and reduce mor-bidity. The Martian might be similarly bemused when it learned that although warfare is a constant feature of biosphere ecology, including human behaviour, with military personnel of opposing armies doing their best to kill one another, military physicians will try their best to save the lives of injured prisoners of the opposing side. But warfare and other activities of individuals and groups aimed at harming others notwithstanding, saving lives and preventing/reducing human suffering is an ingrained moral-ethical-humanitarian imperative (https://www. ohchr. org/sites/default/files/Documents/ Publications/Factsheet31.pdf). While we cannot prevent death, we try hard to prevent avoidable, premature death and disease. But trying hard is not the same as succeeding (Kruk et al. 2018). This is reflected in the United Nations Sustainable Development Goal(SDG) 3 Ensure healthy lives and promote well-being for all at all ages, which identifies major deficits in global healthcare and provides a roadmap to correct these deficits (https://sdgs.un.org/2030agenda).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,038 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».