Near-Infrared Fluorescence-Guided Segmentectomy: Added Benefit of Indocyanine Green Dye Diminishes With Surgeon Experience
Notice bibliographique
Résumé
Background Near-infrared fluorescence (NIF)-mapping with indocyanine green dye (ICG) facilitates the identification of the intersegmental plane during minimally invasive segmentectomy. Our pilot study showed that ICG is associated with an increase in oncological margin distance from the tumour, greater than the surgeon’s best judgment. We hypothesized that, with greater experience, the surgeon’s judgement will improve, and the benefit of ICG will diminish. Methods This is a phase 2 single-arm trial of patients undergoing robotic-assisted segmentectomy for NSCLC tumours less than 3 cm. After isolating the diseased segment(s), the predicted intersegmental plane (Dp) was identified by the thoracic surgeon. After intravenous ICG injection, the true intersegmental plane (Dt) was revealed using NIF. The primary outcome was the average distance between Dt and Dp (Dt-Dp). Comparisons were performed across 3 temporal tertiles: tertile 1 (t1) comprised of the first 30 participants, and the remaining participants were divided equally for tertiles 2 (t2) and 3 (t3). Kruskal-Wallis test was used to compare differences between tertiles (α = 0.05). Results A total of 190 patients were enrolled from October 2016 to June 2021. The median age was 68 (interquartile range:62-72), and 57.37%(109/190) were women. ICG injection occurred in 60.53%(115/190) of the participants, and intersegmental plane visualization was achieved in 88.70%(102/115). Dt-Dp diminished significantly across tertiles: t1 = 20.65 ± 15.82 mm, t2 = 2.42 ± 15.49 mm, and t3 = 1.36 ± 9.87 mm ( P = 0.0001). Locally estimated scatterplot smoothing revealed that this distance approaches zero as the surgeon performs more cases. Conclusion In our single-surgeon experience with robotic-assisted segmentectomy for NSCLC, the added value of NIF-mapping with ICG diminishes with surgeon experience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».