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Enregistrement W4406775591 · doi:10.5194/egusphere-2024-2815-rc2

Comment on egusphere-2024-2815

2025· peer-review· en· W4406775591 sur OpenAlexafffund

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepeer-review
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueEarthquake Detection and Analysis
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. A layer of aerosols has been identified in the upper troposphere and lower stratosphere above the Asian summer monsoon region, which is referred to as the Asian Tropopause Aerosol Layer (ATAL). This layer is fed by atmospheric pollutants over South and East Asia lifted to the upper troposphere by deep convection in summer. The radiative effects of this aerosol layer change local temperature, influence thermodynamic stability, and modulate the efficiency of air mass vertical transport near the tropopause. However, quantitative understanding of these effects is still very poor. To estimate aerosol radiative effects in the high atmosphere, a set of radiative kernels is constructed for the tropical upper troposphere and stratosphere to reduce the computational expense of decomposing the different contributions of atmospheric components to anomalies in radiative fluxes. The prototype aerosol kernels in this work are among the first to target vertically resolved heating rates, motivated by the linearity and separability of scattering and absorbing aerosol effects in ATAL. Observationally-derived lower boundary conditions and satellite observations of cloud ice within the upper troposphere and stratosphere are included and simplified in our Tropical Upper Troposphere-Stratosphere Model (TUTSM). Separate sets of kernels are derived and tested for the effects of absorbing aerosols, scattering aerosols, and cloud ice particles on both shortwave (solar) and longwave (thermal) radiative fluxes and heating rates. The results indicate that the kernels we calculated can well reproduce the aerosol radiative effects in ATAL, and these aerosol kernels are also expected to simulate radiative effects of biomass burning and volcanic eruption above troposphere. It has been proved this approach substantially reduces computational expense while achieving good consistency with direct radiative transfer model calculations. It can be applied to models that do not require high precision but have requirements for computing speed and storage space.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,491
Score d'incertitude au seuil0,726

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0160,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,4910,363

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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