Oral cannabidiol did not impair learning and memory in healthy adults
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The effect of oral Cannabidiol (CBD) on interference during learning and memory (L&M) in healthy human volunteers has not been studied. METHOD: A two-arm crossover, randomized, double-blind, placebo-controlled trial was conducted at Colorado State University Pueblo (CSU Pueblo) to evaluate the effects of 246 mg oral CBD on L&M in healthy adults. Among 57 healthy volunteers enrolled, 35 were included in the analyses. For assessment of L&M, Montreal Cognitive Assessment (MOCA) was used to evaluate verbal baseline cognitive function; RAVLT-R tests (List A and List B recalls, Proactive and Retroactive Interference ratios, and Forgetting Speed ratio) were used to evaluate verbal declarative memory; and total prose recall was used to evaluate verbal logical memory. Linear Mixed Models with Bonferroni Corrections were used to compare L&M results between primary outcomes (CBD vs. placebo) and secondary demographic outcomes, with a two-tailed statistical significance of P < 0.05. RESULTS: CBD administration did not affect any of the dependent variables measured compared to the placebo group. There were no effects of THC, history of CBD use, or sex on CBD's modulation of L&M. However, a highly significant interaction effect between treatment groups (CBD vs. placebo) and age of subjects was observed for the PI ratio (P = 0.008; n = 35). CONCLUSIONS: The results of this study suggest that administration of oral CBD alone does not significantly impair L&M in healthy adults. However, age might influence CBD related modulation of proactive interference during human L&M. Future research involving a larger group of older adults is needed to confirm this potential effect. TRIAL REGISTRATION: The study was approved by the CSU Pueblo IRB, conducted in accordance with the Declaration of Helsinki, and registered with ClinicalTrials.gov (NCT06074172).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».