Interplay of Neighborhood and Psychosocial Factors in Predicting Trajectories of Allostatic Load Among Latinx Adults in the United States
Notice bibliographique
Résumé
Research highlights the independent roles of neighborhood and psychosocial risk and protective factors for accelerated physiological aging. However, the combined role of neighborhood and psychosocial factors for allostatic load among Latinx adults in the U.S. remains unclear. Informed by the Health Disparities Framework, the study aims are to: (1) examine the direct associations between neighborhood (cohesion and disorder) and psychosocial (loneliness) factors, respectively, and allostatic load trajectories; and (2) determine whether family social support moderates the association between loneliness and allostatic load trajectories. Data for Latinx adults ages ≥50 ( n = 319) are from the Health and Retirement Study (waves 2006–2016). Linear mixed models estimated baseline and rate of change in allostatic load, adjusting for sociodemographics. Loneliness was positively associated with baseline allostatic load. This association persisted when we considered neighborhood factors. Family social support moderated the association between loneliness and allostatic load slope. As neighborhood features, loneliness, and physiological dysregulation are each associated with worse cognitive outcomes, findings underscore the protective role of family social support for physiological dysregulation, thereby promoting cognitive resilience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».