The Association Between Gestational Age and Type 1 Diabetes Mellitus in Children and Adolescents: A Systematic Review and Network Meta‐Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: With genetics thought to explain a portion of the overall risk of type 1 diabetes mellitus (T1DM), environmental risk factors in early life have been proposed. Previous studies on the incidence of T1DM in children or adolescents by gestational age at birth have yielded inconsistent results. OBJECTIVES: To clarify the association between gestational age at birth and T1DM in childhood/adolescence and to offer evidence-based support for the prevention or screening of T1DM. DATA SOURCES: PubMed, Embase, Web of Science, and the Cochrane Library were searched from the inception of the databases to February 7, 2024. STUDY SELECTION AND DATA EXTRACTION: Data were extracted using a standardised form created a priori, and quality was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). SYNTHESIS: Due to the diversity of gestational age groups in the original studies, a Bayesian network meta-analysis was performed to discuss the association of different gestational ages with the risk of T1DM in childhood/adolescence. RESULTS: A total of 13 studies on children/adolescents with T1DM were included. Compared with the gestational age of 39-40 weeks, gestational ages of < 37 weeks (odds ratio [OR] 1.35, 95% credible interval [CrI] 1.19, 1.53), 33-36 weeks (OR 1.19, 95% CrI 1.11, 1.27), and 37-38 weeks (OR 1.26, 95% CrI 1.21, 1.30) were correlated with an increased risk of T1DM, whereas gestational ages of < 32 weeks (OR 0.61, 95% CrI 0.43, 0.88) and < 33 weeks (OR 0.72, 95% CrI 0.59, 0.87) were correlated with a lower risk. CONCLUSIONS: A higher risk of T1DM was observed in infants born early term or preterm compared to full-term infants. However, the results of this network meta-analysis indicate that extremely or very preterm infants were less likely to develop T1DM. Further studies are needed to validate this in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».