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Enregistrement W4406776954 · doi:10.31080/asnh.2024.08.1478

Nutraceutical-Pharmaceutical Synergy: Unlocking the Future of Precision Nutrition and Holistic Healthcare

2025· article· en· W4406776954 sur OpenAlexaboutno aff
Rwaida A. Al Haidari, Mahmoud Mostafa, Aseel M Alayoubi, Haneen T Alharbi, Adel S Altarjami, Shatha Alahmadi, Arwa A Aljohani, Dina S Alnizari

Notice bibliographique

RevueActa Scientifci Nutritional Health · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNutrition, Genetics, and Disease
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNutraceuticalHealth careHealthcare systemMedicinePathologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chronic diseases, including cardiovascular disorders, metabolic syndromes, and neurodegenerative conditions, are complex and multifactorial, requiring innovative therapeutic strategies.The integration of nutraceuticals and pharmaceuticals is emerging as a synergistic approach to address these conditions by leveraging the complementary mechanisms of action of both modalities.This review aims to evaluate the role of nutraceutical-pharmaceutical integration in enhancing therapeutic outcomes, focusing on advancements in delivery systems, functional foods, and the potential for personalized and precision healthcare applications.A systematic search following PRISMA guidelines was conducted in PubMed, Scopus, and Web of Science databases for articles published between 2015 and 2023.Inclusion criteria focused on studies evaluating combined nutraceutical and pharmaceutical interventions for chronic, metabolic, or neurological diseases.Quality assessment of randomized and observational studies was performed using the Cochrane Risk of Bias tool and Newcastle-Ottawa Scale.Eighty-two studies were synthesized, revealing that combining nutraceuticals with pharmaceuticals enhances therapeutic efficacy and reduces adverse effects.Key innovations in delivery systems, such as liposomal encapsulation and nanotechnology, improved the bioavailability and stability of bioactive compounds like curcumin and resveratrol.Functional foods, such as omega-3-enriched yogurts and polyphenol-fortified beverages, demonstrated improved patient compliance and measurable health benefits.Challenges include the standardization of nutraceutical formulations, potential drug-nutrient interactions, and cost barriers.Integrating nutraceuticals with pharmaceuticals represents a promising avenue for managing chronic diseases.Advances in technology and personalized approaches can bridge current gaps, offering scalable and sustainable healthcare solutions aligned with precision medicine principles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,102

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0060,008
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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