Burden of Vitiligo in Canada: Retrospective Analysis of a Canadian Public Claims Database
Notice bibliographique
Résumé
Background: Vitiligo is an autoimmune disease resulting in skin depigmentation. Treatment options are limited. Objectives: To examine disease burden and healthcare resource utilization (HCRU) among patients with vitiligo in Québec, Canada. Methods: In this retrospective study, data were obtained from the Régie de l’Assurance Maladie du Québec (RAMQ) databases for 125,000 random individuals from January 2010 to December 2019. The International Classification of Diseases, Ninth Revision ( ICD-9 ) diagnostic code [709.x (other skin disorders)] with vitiligo-related treatment was used to identify patients with vitiligo. Patient characteristics and treatments, including treatment type, episodes (treatments used without discontinuation), and sequences (treatment episodes ≥30 days), were assessed. Annualized HCRU and costs (2021 adjusted) included all-cause hospitalization, emergency department visits, outpatient visits, and medications among patients with vitiligo (n = 113) and age- and sex-matched non-vitiligo controls (n = 339). Results: Of patients with vitiligo (mean age, 50.0 years; 68.1% female) identified using ICD-9 code 709.x with vitiligo-related treatment, 36.3% received ≥4 treatment episodes. Treatment patterns were heterogeneous, with 43 different sequences reported. Annualized mean outpatient visits (16.1 vs 5.5) and all-cause outpatient service costs per patient were significantly higher in the vitiligo versus the control group (CAN$1037 vs CAN$523; P < .01). Total all-cause services costs were higher for patients with vitiligo in the year after versus before diagnosis (CAN$3679 vs CAN$2085; P = .04). Conclusions: Vitiligo is associated with significant burden and HCRU among patients in Québec, Canada, who were identified by ICD-9 code 709.x plus vitiligo-related treatment. Measurement of true vitiligo burden remains challenging.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».